Statistika & Probabilitas

Muhammad Zaidan Al Muztaba

20120808

2KB03

  KESIMPULAN DISTRIBUSI SAMPLING

Sampling >> pendataan sebagian anggota populasi >> penarikan contoh >> pengambilan sampel

Distribusi sampling (sampling distribution) adalah distribusi dari rata-rata atau proporsi sampel yang diambil secara berulang-ulang (n kali) dari populasi.

Sampel yang baik → Sampel yang representatif Besaran/ciri sampel (Statistik Sampel) memberikan                                         gambaran yang tepat mengenai besaran ukuran populasi (Parameter Populasi)

BEBERAPA TEKNIK PENARIKAN SAMPEL

1. Penarikan Sampel Acak Sederhana (Simple Randomized Sampling)                                  

    Pengacakan dapat dilakukan dengan : undian, tabel bilangan acak, program komputer.

2. Penarikan Sampel Sistematik (Systematic Sampling)                                                               

    Tetapkan interval lalu pilih secara acak anggota pertama sampel

    Contoh : Ditetapkan interval = 20 Secara acak terpilih : Anggota populasi ke-7 sebagai anggota ke-1      dalam sampel, maka : Anggota populasi ke-27 menjadi anggota ke-2 dalam sampel Anggota                    populasi  ke-47 menjadi anggota ke-3 dalam sampel, dst.

3. Penarikan Sampel Acak Berlapis (Stratified Random Sampling)                                              

    Populasi terdiri dari beberapa kelas/kelompok. Dari setiap kelas diambil sampel secara acak.

4. Penarikan Sampel Gerombol/Kelompok (Cluster Sampling)                                             

    Populasi juga terdiri dari beberapa kelas/kelompok Sampel yang diambil berupa kelompok bukan          individu anggota

5. Penarikan Sampel Area (Area Sampling)                                                                               

    Prinsipnya sama dengan Cluster Sampling. Pengelompokan ditentukan oleh letak geografis atau              administratif.

CONTOH SOAL:


Komentar

Postingan populer dari blog ini

TABEL FREKUENSI DAN DISTRIBUSI

Statistika & probabilitas